Marketing Predictivo: fidelizar al cliente gracias al Big Data

El Marketing Predictivo consiste en detectar hábitos o patrones que sigue nuestro público objetivo en tiempo real, para ofrecerles una experiencia de compra personalizada y satisfactoria. Intenta predecir futuros comportamientos a corto, medio y largo plazo a través del análisis previo de los datos (Big Data) y así lograr una mayor rentabilidad.

Identificar y captar la audiencia más adecuada siempre ha sido el trabajo de los departamentos de marketing de cada empresa. Una tarea que se ha vuelto cada vez más compleja por el boom de datos disponibles. Sin embargo, este hecho hace que nos replanteemos el paradigma y que usemos esos datos como algo positivo, algo con lo que poder empezar a trabajar de la manera más adecuada. Aquí es donde entra el Marketing Predictivo.

Los recursos de analítica web de muchas empresas están enfocado a posteriori. Crean modelos descriptivos en base a lo que ya conocen por lo que se quedan obsoletos muy rápidamente. Sin embargo, gracias al gran potencial de Big Data y a todo lo que nos ofrecen las nuevas herramientas de tratamiento y análisis de datos, hoy en día podemos trabajar con modelos de comportamiento predictivos en tiempo real (a priori).

Modelos de Marketing Predictivo

Estándar. Analizan los datos e información de los usuarios para poder anticiparse a las necesidades de estos, con el fin de crear campañas de marketing efectivas. Son modelos que actúan en tiempo real para la toma de decisiones.

Descriptivo. Relacionan diferentes clientes para agruparlos. En vez de predecir que hará un solo cliente, este tipo de marketing predictivo identifica las relaciones que hay entre los usuarios para asociarlos. Así, podemos saber los gustos de un sector demográfico en concreto.

De decisión. Son los más usados para optimizar las herramientas de análisis de datos y hacerlas más exactas. Relacionan todos los elementos de los que depende la toma de decisiones, así como sus variables.

 

Personalizar la experiencia de usuario

Predecir una variable o comportamiento en base al análisis de los datos recogidos es el objetivo del Marketing Predictivo. Actualmente, tanto grandes empresas como pymes tienen la oportunidad de poder invertir en herramientas de análisis con las que poder observar al usuario. Con ellas se pueden obtener muchas ventajas:

  • Aumenta el engagement de los clientes. Gracias a los datos del Marketing Predictivo podemos conocer realmente a nuestras audiencias y crear campañas personalizadas. La comunicación con los usuarios será afín a sus necesidades y expectativas, lo que hará aumentar ese feedback con la empresa.

  • El ciclo de venta mejora. Anticiparte a las necesidades de los clientes recude el ciclo de venta. Saber qué recomendar, qué vender a cada cliente y cuándo hacerlo, te dará una ventaja con respecto a tus competidores. Además, si tenemos en cuenta que conseguir un nuevo cliente es 5 veces más costoso que retenerlo, invertir en herramientas de análisis de datos será beneficioso para nuestra empresa.

  • Todo en un solo lugar. Podemos tener toda la información necesaria en un solo lugar. Una herramienta que integra los datos recogidos de redes sociales, web y otros canales de interacción (email marketing).

  • Mejora el lead scoring. Cada lead tiene un valor en función de su compromiso con la marca. Este scoring mide el grado de interés de un usuario dentro del Lead Nurturing, así sabemos si se trata de un lead frío o caliente, dependiendo de en qué punto se encuentre ese usuario. A través del Marketing Predictivo y el análisis de datos, podemos mejorar el lead scoring ya que ofreceremos al usuario el mejor mensaje, por el canal más adecuado y en el momento de mayor receptividad.

A través de herramientas de análisis como Wink podrás implementar objetivos de Marketing Predictivo. Además, tendrás todos los datos en un solo lugar. Dispondrás de un app para gestionar tu negocio (online y offline) y hacer que tu empresa sea más eficiente y productiva.

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